决定数据质量

景观变得有些拥挤与工具来评估卫生数据质量在低收入和媒资的国家。就在最近,美国总统防治艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)和疾病预防和控制中心(CDC)发布的优秀工具,加强数据测量结果在治疗艾滋病毒的人。国家和健康规划者应该转向评估数据当许多好的选项可用吗?

一个新的出版物,比较分析数据质量评估(DQA中)图工具发布的测量评估,由美国国际开发署(USAID)和总统防治艾滋病紧急救援计划,概述了这些新的tools-comparing异同点,他们的目标和范围的方法。刊物旨在援助国家了解这些工具的目的和指导他们选择合适的背景。

“的比较方法是为了回应这些新工具,”大卫·布恩说博士,流行病学家和测量数据质量活动经理评估。“美国国际开发署想知道使用哪一个,什么时候,这有助于回答这个问题。”

布恩是一个支持国家主导、整体数据质量保证、方法体现一套工具和指导方针,导致美国国际开发署的视力改善的证据基础公共卫生监测、评价、规划,通过改进常规健康数据的质量。全面的方法是集中在数据质量评估(DQR)方法和工具包提供国家系统和常规的手段确保健康数据的最低质量标准和识别领域需要加强。DQR评估数据质量在常规项目地区和标准化的方式,由政府主导的中央协调技术工作组。这种方法可以提高效率和减少负担的卫生人力资源在一个常规满足利益相关者的需求,精心策划和协调的评估,可以不再需要特别的和重叠的特定规划评估。

指导产品与国际卫生合作计划的主要捐助者和技术援助的专家机构,如世界卫生组织(世卫组织)、美国国际开发署、疫苗和免疫全球联盟,疫苗联盟,和全球基金抗艾滋病、结核和疟疾全球基金()。测量评估协助指导和测试方法的发展提高国家所有权和领导的数据质量保证。

衡量一个多方利益相关者评价最近出版的指导建立了协调机制,数据质量保证中心DQR方法,国家主导,整体数据质量保证:制度化数据质量通过国家技术工作组和数据质量评估。指导提供了建立一个指令技术工作组(TWG);使用DQR收集和分析准备数据,进行数据验证,分析和解释结果;和最佳实践的国家如何以及何时应用方法。

“我们觉得整体的方法是最好的方法来提高质量,协调,和效率的数据质量保证,”他说。“组织或项目需要更深入的信息数据质量仍然可以进行制定评估使用他们选择的工具,但这应该由中央TWG合作和协调,确保国家所有权和能力评估和提高数据质量。我们已经取得了进展在减少碎片在例行的卫生信息系统,从而提高数据的一致性和质量。我们要尽可能避免垂直的方法是为了不丢掉这些收益。”

“国家主导的DQR数据质量保证提出了捐助者以外的心声——领导和管理数据质量与自己的合作伙伴和政府部门发号施令,”布恩说。“我们想要显示如果你可以把一个TWG和工作协同,这种方法将帮助各国改善数据质量和满足各利益相关者的需求。DQR是该方法的核心。”

布恩说,谁的大部分信贷发展和促进他提倡的整体的一个方法。“预先有良好的信息和数据的优点和局限性的理解,健康规划者可以做出好的决策服务提供和资源分配,”布恩说。“这是重要的是不会豪赌你不确定的东西的。”