国家主导的整体数据质量保证:通过国家技术工作组和数据质量审查使数据质量制度化

作者(年代):测量评价

年:2018

文摘:

数据质量审查(DQR)是一种快速评估用于规划的卫生数据质量和充分性的方法。DQR旨在将数据质量评估制度化，作为卫生部门和方案规划的系统和常规方面，并为卫生数据提供最低质量标准。它旨在跨项目领域应用，以提供一个国家基于卫生机构的信息系统的数据质量的整体情况，并确定需要加强的领域。DQR的方法和指标是在与世界卫生组织(世卫组织)、美国国际开发署(美援署)、全球免疫联盟疫苗联盟和全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金(全球基金)等主要捐助者和技术援助机构的国际卫生规划专家协商后制定的，并就数据质量的最低标准达成了共识。

DQR是一套工具和指南。DQR电子工具便于数据收集和分析。指南提供了收集数据、准备数据进行分析、进行数据验证、分析和解释结果以及说明如何和何时应用这些方法的说明。电子分析工具有助于数据分析和提出，以及查明有问题的数据点和国家以下各级报告单位。

DQR有助于实现美国国际开发署(USAID)的愿景，即通过提高常规卫生数据的质量，改善公共卫生监测、评估和规划的证据基础。由美国国际开发署和pepfar资助的MEASURE评估项目协助制定了数据质量管理体系，并对提高国家对数据质量保证的所有权和领导力的方法进行了测试。一个常规的、全面的、由国家主导的数据质量保证系统可以帮助各国将数据质量制度化。本文件为建立以DQR为中心的整体数据质量技术工作组(TWG)提供了指导。它包括TWG的最佳实践以及DQR的实现步骤。TWG是以许多国家建立的免疫机构间协调委员会的成功范例为蓝本的。