数据质量

监测和评估(M&E)系统的目标是产生数据，用于记录实现目标和目标的进展，并改进卫生规划。然而，由于卫生系统能力不足或系统设计不充分，这些系统产生的数据往往不完整、不准确和迟缓。

要了解MEASURE评估项目后这项工作如何继续，请访问影响数据，PMI测量疟疾,结核病DIAH．

MEASURE Evaluation理解，如果要在卫生政策、卫生项目和稀缺资源的分配方面做出良好的决策，就必须依赖高质量的数据。数据给出了正在发生的事情的图景;不良数据会使整个系统受到质疑。MEASURE Evaluation进行了数据质量评估，并建立了生成和使用高质量数据的能力。

我们的工具帮助各国评估其监测和评价系统收集、汇编和报告规划所需质量数据的能力;衡量报告优先指标的准确性;并排除数据质量问题。

的数据质量审查(DQR)工具包代表世界卫生组织(世卫组织)的合作努力;全球基金;全球疫苗免疫联盟;以及由美国国际开发署(美援署)资助的MEASURE评估项目，以促进采用统一方法评估从卫生设施和社区一级到国家一级所报告数据的质量。

我们的数据质量审核(DQA)工具允许对规划或项目中优先考虑的艾滋病毒/艾滋病、结核病和疟疾指标的数据质量进行正式审计。它是为美国总统艾滋病紧急救援计划(总统防治艾滋病紧急救援计划)和全球基金制定的，是衡量选定指标数据准确性的基于业绩的措施的一个组成部分。MEASURE评估还为卫生项目、非政府组织和捐助者资助的项目(常规数据质量保证工具)提供了能力建设和自我评估版本。

我们的培训课程，以RDQA工具为中心，为为期三天的培训课程提供了主持人和参与者指南、练习和案例研究。MEASURE Evaluation在非洲、拉丁美洲和亚洲开展了此类培训。

最后，MEASURE评价记录了在国家一级将数据质量保证活动纳入卫生管理信息系统(HMIS)标准操作程序(SOPs)的努力。

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