我们的工作

在最佳条件下，公共卫生依赖于配备有合格提供者的设施网络、现成的基本药物供应以及由了解人口健康问题并有能力根据证据作出良好政策和规划决策的管理人员支持的治理结构。

从上到下，这个最佳场景是建立在每个病人的数据基础上的;关于提供者绩效的数据;关于疾病流行率的数据;关于最佳治疗方法的数据;关于供应链和适当药品的数据;关于健康趋势的数据;关于保健方案执行情况的数据;以及有关卫生政策和资源的数据。简单地说，每个人的健康背后都有一个依赖的系统共享和使用的信息．

评价工作在低收入和中等收入国家的这一领域开展，以加强卫生系统发挥这一作用。我们研究了卫生系统的绩效;我们培养了从事这项工作的人的能力;我们建立了行之有效的证据。为了实现最佳健康，公共卫生从业人员和政策制定者必须能够利用数据履行以下六项基本职能:

1. 监测健康结果和服务的趋势。数据应提供关于疾病流行率和卫生服务提供的信息，以显示需要哪些服务、如何提供服务以及是否能提供给需要服务的人。我们协助各国开发或调整能够发挥这一作用的数据软件。
   
2. 确保数据是可信的。如果数据不可信，整个卫生项目和卫生政策都将是错误的。数据给出了正在发生的事情的图景;不可信的数据会让整个系统产生问题。我们进行数据质量评估，并建立生成和使用高质量数据的能力。
   
3. 快速有效地做决定。数据必须对“现在”做出响应。如果数据晚了几周、几个月甚至几年才到，它们充其量只能给出一幅错误的画面，最坏的情况是，它们毫无用处，甚至被忽视。目前的数据可防止流行病或卫生服务存在重大缺口。我们与信息和通信技术合作，使实时数据收集、分析和使用成为可能。
   
4. 确定什么是有效的。卫生系统因当地情况而异。在一个地方有效的方法在另一个地方可能并不奏效。数据应该显示哪些项目和政策在特定的地方产生了良好的效果。我们进行严格的评估，以找出有效的方法;我们帮助设计性能不佳的“修复”;我们将我们的学习融入到对加强卫生信息系统的全球理解中。
   
5. 确保卫生服务的协调和公平。低收入和中等收入国家的卫生服务通常是通过政府、私人和捐助者的混合干预来提供的。数据应显示地理覆盖是否不平等，或者某些疾病是否得到了更多的资助;或者不同人群的保健服务是否存在不平等。我们帮助评估卫生服务方面是否存在差距或服务对象方面是否存在不公平。
   
6. 管理资源为了最大的利益。数据需要显示特定卫生系统中存在哪些资源限制，并相应地向管理人员显示哪些需求最紧迫。卫生系统的资源通常是有限的，而数据对于就如何分配资源作出正确决策至关重要。我们协助研究、数据分析和使用，并培养员工解读数据以管理稀缺资源的能力。