二次数据分析

卫生数据是改善卫生系统各组成部分的先决条件。然而，作为调查、特别研究、卫生项目或常规卫生信息系统的一部分所收集的数据往往被放在报告中、书架上或数据库中，没有得到解释，也没有得到使用。为了使收集到的数据在项目开发和改进、政策开发、战略规划或宣传中有用，必须对它们进行解释，并使决策者能够访问这些数据。

在全球范围内，美国国际开发署致力于投资与健康有关的研究，以推进健康发展目标。针对这一优先事项，MEASURE评价开展了分析二手数据的研究项目，向进行二手数据分析的国内研究人员提供了财政和技术支持，并开发了资源，以改进卫生决策中的数据分析和使用。这种对其他人为其他目的收集的数据的分析被称为二次数据分析。与初级数据分析不同，在初级数据分析中，调查人员为特定目的收集和分析自己的数据，二级数据分析通常范围广泛。与专门为一项新研究收集数据的成本和复杂性相比，它们可能在时间和金钱上更有效，因为新研究可能需要花费数年时间和大量资金来收集数据。一些二手数据涉及更大的样本，在区域和国家一级更能代表目标人口。这些时间和金钱的优势往往超过了二手数据可能缺乏回答特定研究或规划问题的深度的潜在缺点。

MEASURE评价在二次数据分析方面的工作包括:

• 分析人口与健康调查(DHS)数据集，以解决计划生育使用、性别平等、艾滋病毒风险因素和新生儿死亡率等各个领域的知识差距;
• 使用国土安全部数据集，同时在能力建设研讨会上培训当地分析师;
• 透过量度评估小额资助计划，为本地研究人员使用二手资料进行研究提供财政及技术支援;和
• 开发工具、指南和框架，帮助决策者分析辅助数据，并利用这些数据为健康相关的优先事项和决策提供信息。