数据需求及使用

高质量数据是卫生系统及其从艾滋病毒、计划生育、预防儿童和孕产妇死亡、疟疾、生殖健康以及确保公共卫生的所有护理领域的基础。数据的使用有助于卫生项目将服务定位于有高度需求的地区和人群，从而最大限度地利用稀缺资源。

以数据为依据的项目对于实现政府、捐助者和整个国际社会制定的目标至关重要。MEASURE Evaluation致力于改善能够捕获和归档高质量数据的卫生信息系统(HIS)，同样重要的是，我们致力于确保决策者希望这样做使用数据和技能都能做到这一点。

MEASURE评价的数据需求和使用(DDU)战略始于一个概念框架，该框架明确阐述了改善卫生信息系统(HIS)数据需求和使用的具体干预措施。的框架显示了一个良性循环，数据收集、分析、可用性、解释和使用的改进不断产生对数据的更多需求和持续使用，从而改善问责制和改善卫生决策。附带的逻辑模型支持概念框架，并描述了在卫生决策中改进数据使用所涉及的输入、过程、输出和结果。

数据使用干预包括八个活动:1)评估和改善数据使用环境;2)让数据用户和数据生产者参与进来;3)提高数据质量;4)提高数据可用性;5)识别信息需求;6)建立数据使用核心能力;7)加强组织的数据需求和使用基础设施;8)监测、评估和交流数据使用干预的结果。当这些活动一起实施时，将导致数据使用技能、能力和态度的改进;数据使用程序、政策和支持机制的操作化; and the regular demand, analysis, synthesis, review, and use of data and information in program review and planning, advocacy and policy development, and decision-making processes. A suite of tools, guidance documents and training toolkits support the intervention.

这项工作包括:

• 与政府、组织和其他卫生项目合作，开展评估，以确定改善数据需求和使用技能、流程和组织支持的杠杆点;
• 与政府合作，建立国家和次国家数据使用基础设施，以支持基于数据的决策;
• 建立数据分析、解释、综合、展示和沟通的能力;
• 支持数据需求的识别，并制定数据使用计划，以便随着时间的推移建立数据的持续使用。
• 促进印刷或电子信息产品的开发，并确保项目进展、差距和需求的传播和反馈。

MEASURE Evaluation开发了一系列广泛的核心工具来刺激数据需求和使用:

• 数据需求和使用指导文件
• 数据需求和使用工具
• 数据需求和使用培训资源
• 数据需求和使用出版物，包括增加数据需求和使用的成功项目的案例研究
• 数据需求和使用网络研讨会