数据科学

MEASURE评价探索了数据科学在加强卫生系统和改进监测和评价方面的潜力。

数据对一个运转良好的卫生系统至关重要。在过去十年中，全球各国在数据基础设施的发展方面取得了长足的进步。全球卫生专业人员越来越强调需要利用这些数据来改进项目，从而促进更好的卫生成果。

要了解MEASURE评估项目后这项工作如何继续，请访问影响数据．

这种对支持卫生系统的数据的重视是伴随着全球数据可用性的爆炸式增长而出现的。从范围和程度上来说，这简直就是一场数据海啸。识别可以支持或改善公共卫生的数据具有挑战性，因为这一巨大的信息浪潮规模巨大。

我们迫切需要一种方法，系统地识别隐藏在这场海啸中的数据，从而丰富和改变卫生系统产生的信息流。数据科学是一种从海啸中发现、使用和传播可操作信息的过程。它使利用世界上日益增多的数据成为可能，以加强和扩大卫生系统产生的见解。例如，数据科学已被用于汇集来自家庭调查、常规卫生信息系统(RHIS)和非传统来源(如移动电话数据)的数据，以模拟疾病爆发或预测卫生干预措施的效果。MEASURE评价探索了数据科学在加强卫生系统和改进监测和评价方面的潜力。

数据科学是一种新兴的方法，MEASURE评估通过以下方式探索和推广其使用: