数据科学对全球健康
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作者(年代):兰斯P,斯宾塞J, Janko M
年:2016年
文摘:
在我们的时代,在数据爆炸性增长。传统的数据源是更深和更丰富的日新月异。更快速,强大的数据出现的新来源。结果是惊人的,指数增长的大量数据从世界的每一个角落,几乎每一个维度的人类生活和活动。
这为社会提供了挑战和机遇,尤其是全球卫生专业人员。越来越多的数据量会导致更多的信息,更好的政策和程序,改善人们的生活。然而,数据还可以创建噪音和混乱如果不是有效地使用。
简而言之,数据科学是一个生产过程,它的主要挑战是刚刚描述的功能集成。数据科学的实践通常包括异类数据源合并到一个整体更强大的比它各部分的总和,数据科学的过程本质上是协调的识别信息需求,数据探索、分析和数据的通信产品,这些活动更有效率比他们可以在自己的和有效的。
本白皮书介绍全球卫生专业人员对数据的科学。数据科学的生产过程产生可操作的信息。它帮助我们发现、理解和沟通的知识隐藏在不断增长的海量数据。在全球健康,成功的数据科学的努力可以从数据中提取价值,否则不会被使用,并使用它来通知政策和规划决策提供支持。
