数据质量评估工具的比较分析

作者(年代):测量评价

年:2018

文摘:

15年前，美国总统艾滋病紧急救援计划(总统防治艾滋病紧急救援计划)和全球防治艾滋病、结核病和疟疾基金(全球基金)的出现，大大增加了对发展中国家疾病控制和预防的投资。随着可获得的资金越来越多，也需要以公共卫生收益的形式显示投资回报。干预措施的监测和评估(M&E)对于证明卫生规划的有效性至关重要，但依赖于卫生机构报告的数据，而这些数据往往质量较差。资源已用于提高卫生和疾病项目的数据质量，但由于各国难以保持数据管理、分析和使用的能力，问题依然存在。

接受治疗的患者数量是一个非常引人注目和有用的指标，可用于监测艾滋病毒项目的有效性。然而，在患者一生中进行治疗并准确记录这些结果是一项挑战。需要在静态报告中定期总结反复返回治疗和评估的患者的纵向治疗记录(登记册)。随着患者从积极的治疗队列中来来去去，从一个地方转移到另一个地方，由于副作用而停止治疗，或失去随访，准确计数变得更具挑战性。

随着“检测和开始”的出现——一种努力扩大接受治疗的人数，减少“等待名单”(那些已经接受治疗但尚未接受治疗的人)——对治疗结果进行了更多的审查，而结果并不总是符合标准。

已经开发了几种新工具，以设法满足对数据质量保证的需求，特别是关于艾滋病毒和艾滋病的数据质量保证。这些工具都使用类似的方法来衡量报告的准确性，尽管它们之间在方法的目标和范围方面存在许多差异。这种数据质量工具的比较分析旨在帮助理解它们的异同，以及选择适当的工具和方法来评估和改善特定环境下的数据质量。