重评价数据的选项:日常健康数据足够了吗?

艾米丽·韦弗,博士学位

卫生项目资源缺乏国家和捐助者越来越旨在利用现有的数据来评估策略和程序。在适当的情况下,这种方法可以产生更快的结果和利用投资已经在数据系统。两者都是值得追求的目标。然而,现有的数据并不总是足够满足评价的需求,包括构建一个示例充分代表程序的人口,有数据聚集在干预期的开始和结束,设计和应用框架来获取所需的信息。

最近的评估Tibu Homa坦桑尼亚项目在湖里区是一个实例的现有数据证明不足但是我们学到了宝贵的经验可以通知程序的设计和程序数据(质量、内容和结构),这样他们更有用的评价目的。

测量评估,由美国国际开发署资助,进行了一次评估Tibu贺马计划,专注于提高质量的医疗5岁及以下儿童。评估项目结束后开始,所以我们希望利用现有的数据资源来评估程序结果随时间的变化。幸运的是,作为Tibu贺马项目绩效管理系统的一部分,该项目从卫生注册和成千上万的数据点提取病人的记录在每月访问卫生设施。结果,项目数据库包含数据报告定期例行的卫生信息系统,加上附加相关数据从设备寄存器和病人记录。

因为成本优势的使用现有的数据,我们做的第一件事是试图利用这个广泛的数据库。除了使用现有数据的成本效益,常规卫生信息系统数据通常收集频率低于可能如果你是收集原始数据。Tibu贺马计划,日常卫生信息系统数据记录每月提供丰富的信息通常是不使用标准基线和结束行评估调查。这些数据还在项目设施覆盖所有的病人,不仅患者样本,可能与主数据收集。

这是一个好消息。不太好的消息是,从评估角度项目数据库有几个缺点。作为与最次要的数据源都是这样的,我们的评估团队还没有输入到数据收集。因此,数据库不包含所有我们想要的信息。可以理解的是,这个项目记录其工作所需的信息,这是不一定相同的信息,我们需要评估。此外,数据库的格式,为Tibu贺马计划但没有满足我们需要的评价分析。

其他挑战我们发现是数据库中的设施改变了每个月的数量,这意味着信息不见了。因为项目已经结束,没有明确的方法来理解为什么有些设施缺席。妥协是一个主要的缺点,因为不完整信息的有效性攻读硕士研究的结果可能并不代表预期的人口。不知道更多关于为什么信息被丢失,我们无法评估我们是否将从这些数据得到有效的结果。

此外,因为我们没有收集的数据我们没有控制数据质量。虽然我们使用一些技术来评估数据质量,我们有额外的质疑某些数据特征。再一次,因为这个项目已经结束,我们手头没有资源来澄清这些特征。

与这些优点和缺点的日常卫生信息系统和病人数据,我们决定使用它们作为补充其他我们团队将收集原始数据,而不是使用它们作为评价的基础。

美国国际开发署和国家合作伙伴投资时间和金钱来改善质量,定期收集程序数据的内容和结构。数据质量评估常规卫生信息系统数据越来越常规的和用于提高质量。随着意识的增加对数据库结构和数据内容需要评估目的,天平倾斜的更频繁地使用它们。影响或D4I的数据可以帮助美国国际开发署的项目(项目任务和国家增加的使用现有的数据分析和改善实现者和合作伙伴的能力做这种分析是用来支持这些类型的机会。欲了解更多信息,请访问https://www.data4impactproject.org/。

阅读报告:评估培训方法和一个支持性的干预管理发热性疾病在坦桑尼亚——Tibu Homa绩效评估报告

与许可转载科学的说。