从大数据的机会,之后未被解答的问题

布列塔尼Iskarpatyoti英里每小时。大数据是一个重要的主题在美国评估协会年度会议上,包括问题的提出。

布列塔尼Iskarpatyoti英里每小时

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摄影测量评价:凯瑟琳新人,阿肯色州教育协会主席,在2017年AEA会议
华盛顿DC-Every,美国评估协会(AEA)举行的年度会议上评估者来自不同行业(医疗、教育、农业、政府等)讨论的当前状态和新的机遇。在她打开主题11月8日,阿肯色州教育协会主席凯瑟琳新人讨论了海啸的数据变得可用。

“大数据”体积、速度和多样性和正迅速被接受为下一个大事件来理解我们周围的世界。但是新人很快提醒我们,“只要有不一样的学习。“作为评价者,我们有提供大数据时——经验。我们不需要替换现有的知识和技能,但构建新的想法。

测量评估的卡罗莱纳州Mejia讨论这个想法,和它的局限性,在她表示11月9日,“大数据分析来衡量性别规范:太大,不容忽视。”她一个正在进行的讨论活动理解方法论的挑战在使用社交媒体数据(从Twitter)来理解公众的态度和行为。社交媒体数据提供了快速、高效的数据理解特定的趋势,像微博的频率随着时间的推移,这可能是有用的了解何时何地人们谈论一个问题。

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摄影测量评价:卡Mejia博士英里每小时,测量评估M& E和性别顾问,提出在2017年AEA会议
但是我们有太多从标准的分析。如何人们在谈论一个问题?这些数据的内容或情感是什么?而情感分析可以从社交媒体分析程序,如深红色Hexigon Mejia比较发现,当计算机算法情绪情绪编码由于人类的评估者,只有41%的比赛。所以,当可用的数据,定性的理解可能还需要时间代码和分析数据。

此外,评估者一直在训练有素的科研伦理和导航机构审查委员会(irb)与传统的数据源,大数据并不经常遵循传统规范和叶子几个悬而未决的问题。信息是由用户对公共消费,但道德包括研究吗?当数据是如何消除识别信息?irb在保护用户受到决策权利和公共数据的保密。周围和法律问题,如文学作品的版权所有权,如博客、图片、视频和录音正在进化,应该仔细监控。

所以当作为评价者,我们肯定有很多报价,当然我们也有很多东西要学。作为用户和评估者大数据我兴奋地探索的可能性。

跟踪Twitter上的生活反思AEA评估在2017年@bschriv

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了下: 评价, 数据, 大数据, 性别
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