功能性健康信息系统如何提高项目评估
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- 海蒂·雷诺兹(右)在美国评估协会年度会议上。
作者:Heidi Reynolds，博士，公共卫生硕士，评估主任，MEASURE评估
华盛顿——一个功能性的健康信息系统(HIS)可以从两个方面改进项目评估:一是生成可用于评估的数据，二是使这些数据易于访问。
让我们深入研究第一点:功能性HIS生成可用于评估的数据。评估通常收集初级数据——例如，在家庭或项目受益人层面的访谈。评估还可以利用为其他目的收集的数据，如客户记录、项目监控数据或调查。所有这些数据来源——包括来自评估的主要数据——都在HIS中可用的数据之列。
为了说明如何在评估中使用现有数据源，让我们以例程数据为例。通常，这些数据是在设施和社区层面产生的，收集个人客户护理信息，并汇总以显示有关服务使用和质量的特征。常规数据可以单独用于评估，也可以与其他数据源结合使用。例如，人口普查数据可以帮助计算人口分母。当涉及到项目对出生和死亡的影响时，民事登记和生命事件数据有助于提供有关影响的信息。其他结果——例如艾滋病毒流行率或避孕流行率——可以通过家庭调查或模型得到。但是，如果没有有关项目曝光的信息，仅靠调查不足以了解项目的效果或影响。
对于低收入和中等收入国家的许多高等教育机构来说，这种水平的运作——高质量地生产所有这些数据源——是一个目标，但尚未成为现实。然而，随着HIS的加强，这些分析将越来越可行。
关于第二点:功能性HIS使数据易于访问并用于评估。在功能较低的信息系统中(对许多国家来说，这种系统更符合当前的现实)，想要使用现有数据的评估人员通常必须从一个来源到另一个来源获取数据。例如，评估人员可能需要访问设施以提取客户记录，要求卫生部提供常规健康数据的访问权限，或通过电子邮件询问研究人员是否愿意分享他们的数据。一旦获得数据，可能仍然需要清理数据、检查数据质量、创建新变量和组织数据库以促进分析。这些步骤消耗了数据收集、管理和分析的成本以及时间方面的资源。
随着电子工具(如移动电话、电子健康记录和开源)的普及，基于云的应用程序(如DHIS 2)数据越来越多，有时是实时的。数字卫生平台通过允许来自不同数据源的数据具有互操作性(例如来自艾滋病毒和结核病卫生项目的数据)或来自不同系统的数据(例如后勤和设施数据)来促进访问。当数据是可互操作的，它们就更容易使用。实现数据互操作需要各个层面的努力。例如，国家一级的信息系统需要确定数据标准，使指标定义合理化，并使数据收集形式标准化。
促进数据获取的其他进展包括全球推动开放数据。现在越来越有可能向组织提出在线请求，要求允许下载已清理的数据集和支持文档(例如，参见人口与健康调查或者是卡罗莱纳人口中心数据厌恶)．目前正在设计和实施各种平台，以便提供更多的数据用于评价目的，并便利取得这些数据。例如，约翰霍普金斯大学的国家评价平台(NEP)在国家一级开展工作，以确定相关的方案或政策问题;协助评估人员识别和编制相关数据集;并进行分析和制作传播材料。的坦桑尼亚开放数据门户以机器可读的格式提供来自各种扇区的数据，并包括来自这些数据的可视化。未来的功能性HIS将看到更多的数字健康平台，通过聚合来自多个来源的信息，并以一种可用于评估的方式组合这些数据，来改善数据访问。
对加强信息系统的投资将确保它们在所有数据源上提供高质量和及时的数据，并以有助于评估的方式提供这些数据。这些投资不仅有助于使评价更有可能和更便宜，而且是对HIS未来效率的良好投资，并有可能减少对昂贵的特别研究的需要。
欲了解更多信息关于MEASURE评价的工作，见//www.veresfitness.com/our-work/evaluation．请访问卫生信息系统加强资源中心//www.veresfitness.com/his-strengthening-resource-center．
