空间质量和异常诊断(SQUAD)工具

适用于ArcGIS和QGIS

MEASURE Evaluation的空间质量异常诊断(SQUAD)工具可以快速识别某些异常的存在，然后可以进一步调查，以确定是否存在数据质量问题。

在使用数据集时，确保数据的质量始终是一个挑战。对于包含数百或数千个地理坐标的大型数据集，挑战会增加。验证空间数据可能很快变得势不可挡，因为有必要检查两者的准确性空间信息(所记录坐标的准确性和精密度)和属性信息(与该位置相关的数据，例如位置名称、地址或相关的管理单元)。这两个域必须是准确的，而且它们必须一致。

在处理大型空间数据集时，手动检查每个记录以验证位置和属性信息可能非常耗时。更有效的方法是在数据中寻找可能表明数据质量问题的异常。测量评估的空间质量异常诊断(SQUAD)工具可以快速识别任何这些异常的存在，然后可以进一步调查，以确定是否存在数据质量问题。将焦点缩小到最有可能出现错误的记录将大大减少在数据库中识别和解决错误所需的时间和精力。此工具可能无法识别具有不正确信息的每个记录，但它将系统地识别应进一步调查以解决异常的记录。

该工具生成一个需要更正的记录列表，并就数据中可能出现的错误给出具体的反馈。如果及早发现这些错误，数据集就可以得到纠正，并变得更强大、更有用、更可信。

SQUAD工具有两个版本:一个人需要使用ArcGIS具有高级许可证的10.3或更新版本。另一种需要使用QGIS适用于2.18或3.0版本。（QGIS是一个完全开源的GIS，可以免费下载从http://qgis.org)。

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