性别和年龄分类数据的障碍和促进因素-肯尼亚

作者(年代):测量评价

年:2017

文摘:

有了按性别和年龄分列的数据，项目经理和决策者就可以深入检查服务提供、治疗和健康结果数据。这有助于他们发现性别、年龄组和关键人群之间的差异，从而更好地了解这些群体和人群的卫生需求。获得这些数据还可以确保卫生系统不会长期存在与负面卫生结果相关的不公平现象。尽管研究性别和年龄差异很重要，但在常规数据收集实践和国家卫生信息系统数据库(如DHIS 2)中，并不总是包括或保持性别和年龄分类。在全球范围内，与性别有关的数据收集和使用正在增加，但信息差距仍然妨碍充分了解促进或阻碍有用数据分解和使用的因素。

为了加强性别数据的提供和使用，由美国国际开发署(美援署)和美国总统艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)资助的MEASURE评估项目探索了在肯尼亚收集和使用按性别和年龄分列的数据的因素。我们的研究采用了双管齐下的方法:(1)对关键文件和文献进行案头审查，(2)对国家级别的数据生产者和决策者进行关键线人访谈(KIIs)。

许多变量会影响数据的分类时间和方式，但我们发现在性别和年龄分类数据的可用性、生成和使用方面存在共同的障碍和促进因素。产生分类数据的最常见障碍是需求低和认为没有必要进行分类的观点。这些障碍影响了数据收集工具的设计。我们发现，按性别和年龄划分的数据的可用性取决于所使用的工具和收集的数据类型。艾滋病毒数据一般按性别和年龄分列，但所使用的年龄组存在差异。本研究的关键线人(KIs)表示，该机构的登记人员按性别分列。对数据收集工具的审查证实了这一点。然而，当聚合到汇总工具中时，男性和女性字段通常被聚合到人数中，因为程序不需要分解的汇总报告。

我们还发现，分类数据的生成受到资源可用性和报告这类数据的额外负担的限制。关键线人强烈认为被收集的数据应该被使用，否则就不应该被收集。KIs探讨了分析和使用分类数据方面的成功和挑战。他们不确定谁负责确保解散和提供技术支助。与KIs相比，使用PEPFAR数据的主要线人更频繁地引用其他对艾滋病毒也有影响的卫生领域(如结核病、疟疾和免疫接种)的成功和支持战略。

我们的案头审查显示，大多数肯尼亚的艾滋病毒报告在数据介绍和讨论中包括性别和年龄分类。肯尼亚在性别融合、性别和年龄分化方面取得的进展应受到赞扬。肯尼亚在继续加强数据收集、分析和使用分类数据方面取得了重大进展，并有经验教训可与其他国家分享。然而，仍然存在重大挑战，需要继续提供支持才能解决。

在本报告的最后，我们建议在各级加强宣传和认识按性别和年龄分列数据的重要性。我们呼吁制定指南、材料和实例，说明如何分析这些数据以揭示重要发现。我们还建议性别主流化官员在整个项目周期提供支持，以确保编制和使用按性别和年龄分列的数据。