提高数据质量在移动社区卫生信息系统
“以社区为基础的数据告知决策的力量,至关重要的是,这些数据都是高质量的....以社区为基础的健康数据的真正威力可以实现当利益相关者在所有水平的系统使用此信息来做决策,可以提高卫生服务和结果。”
用于设计一个移动应用程序或计划一个移动医疗项目,这些指导方针从测量评估重点加强数据质量在移动社区卫生信息系统(s)(他的)。准则是帮助用户加强数据质量的移动社区(cbhi),为了:通知的设计和实现移动cbhi收集、管理和报告质量数据;评估系统的优点和缺点;实施纠正措施和行动计划,加强系统和提高数据质量;和监控和跟踪系统的容量和性能的改进。准则可以被使用,例如,对于例行质量检查和持续的监督一线医务工作者。
国家资助的项目和项目的上下文是越来越依赖分散模型保健扩大医保覆盖范围的卫生服务,确保联系卫生设施,达到最脆弱的人群。因此,新的重点放在社区模型预计的前线医务工作者提供服务和数据收集和报告。美国总统防治艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)已开始着手一项战略提供正确的类型的干预措施,在正确的地方,在正确的时间。这将需要准确、可靠和及时的数据区和街道各级提供深入的图片社区卫生项目可以关注人群最需要(总统防治艾滋病紧急救援计划,2014)。移动技术可以帮助项目改善数据的完整性和准确性,实时报告,挖掘潜力,加强沟通和监督反馈实践。
根据测量评估,移动数据采集系统的数据报告质量取决于许多因素,其中两个突出显示在这些指南:(1)设计的移动数据采集系统:内置组件的数据收集工作流程(如跳过逻辑,自动计算,数据验证,和教学提示)是用于提高数据收集的准确性和完整性;(2)实现数据的责任协议:数据质量是影响行为的因素人们收集数据,如他们的态度、价值观和动机。除了精心设计的数据收集工具和格式,移动医疗提供了一个机会来简化工作流程数据收集器和促进更多实时数据收集器和监管机构之间的沟通和反馈。更大的社区卫生工作者之间的沟通和激励(CHWs)可能会导致更大的数据和承诺高质量数据的所有权。
这些指导原则有四部分:
- 第1部分。为改进设计移动数据采集系统数据质量:解释如何设计一个移动数据采集系统和提供了一个评估移动数据收集形式和系统的检查表。
- 第2部分。实施项目来增加数据的所有权和对数据质量和数据使用:解释如何产生责任和所有权的数据质量评估反馈循环,提供一个清单,监管结构激励社区卫生工作者实施数据质量问题,系统和流程,促进决策的数据的使用。
- 第3部分。验证字段级cbhi数据:解释如何适应一个社区跟踪和验证(CTV)工具来验证人们是否已经收到服务报告。
- 第4部分。进行移动cbhi数据质量评估:解释如何确定评估的目的,开展社区访问,开发一个系统加强与后续行动计划。
提供具体的指导,从第4部分这样的指令:“社区访问期间,评估小组应当遵守的实现和使用移动cbhi和跟CHWs观察与移动设备评估他们对标准的指导方针。此外,关键线人应该接受采访(如移动应用程序开发人员、现场工程师、服务设计师,项目部署管理器,移动医疗专家、化学加工经理,以及监测和评估人员和员工)”。References and resources for further reading are provided throughout.
访问指南。
转载自健康的通信网络。
