因素影响性和Age-Disaggregated的数据收集和使用
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这样的与性别有关的数据了解艾滋病毒/艾滋病的关键可能显化或影响不同人群和程序是否满足这些组织的独特需求。可用性不足,age-disaggregated数据很难检查治疗HIV的级联。[1]
性和age-disaggregated的数据,以及性别问题的指标,具体衡量性别平等,是同样重要的,有效的和有效的使用有限的资源。每个国家都应努力发展基本的股票分析的能力。[2]然而,大缺口仍在这些数据的收集和使用,模糊不公平和实现健康目标的障碍。
更好地理解阻碍收集、分析和使用的分类数据,测量评估进行了一次探索在国家层面上在两个国家在撒哈拉以南非洲。从桌子上审查和关键线人采访在肯尼亚和赞比亚,我们产生了两份报告,一个文档简要编译性的证据,说明趋势和挑战,age-disaggregated他数据并提供促进全球卫生领域的建议。
障碍和主持人的性——和Age-Disaggregated数据——肯尼亚
障碍和主持人的性-和Age-Disaggregated数据赞比亚
性影响因素,Age-Disaggregated卫生信息系统中的数据,教训
[1]Croce-Galis, M。,同性恋,J。,Harde& e, K. (2015).性别因素在艾滋病毒治疗级联:一个证据审查与优先行动。治疗短暂的美国国际开发署的项目和适合妇女和女童的证据。华盛顿特区:总统防治艾滋病紧急救援计划。检索:http://www.whatworksforwomen.org/system/attachments/76/original/Gender_Considerations_Along_the_HIV_Treatment_Cascade.pdf?1442623311
[2]诺兰,文学士Braveman, P。,Dachs, J.N.W., Delgado, I., Gakidou, E., Moser, K., . . . Zarowsky, C. (2005). Strengthening health information systems to address health equity challenges.世界卫生组织的公告,83 (8),579 - 603。从检索https://iths.pure.elsevier.com/en/publications/strengthening-health-information-systems-to-address-health-equity
