一个决策树:决定数据需求和使用

高质量的、及时的和可访问的数据是必不可少的有效的规划和管理的医疗服务。增加对卫生信息系统的投资,再加上数据采集技术的进步,分析和可视化,意味着我们有大量的数据在我们的指尖。

这些创新提供了令人兴奋的机遇从数据可以通知更好了解针对弱势群体的卫生干预措施,改善服务,更好的健康结果。但是,伴随着机遇的是管理的数据量的问题,向利益相关者提供在可用的格式,并将其告知有效和高效的工作程序和政策决定。

利用这些数据革命,我们必须保证工作环境值的数据驱动的方法和鼓励使用的数据。虽然大部分同意,变更管理是至关重要的改变团队的态度和行为对数据,它可以令人生畏的知道从哪里开始在规划,实施和评估数据使用干预措施。

最近,测量评价项目,由美国国际开发署(USAID)、开发和发布决策树设计干预措施对数据的需求和使用帮助指导国家政府部门、捐赠者和实现者在设计干预措施来提高数据使用。

这个决策树提供了见解策略时要考虑加强数据驱动的行动和决策。数据使用的工具带来了问题在多个因素干预措施,如:

• 现有的数据使用障碍是什么?
• 信息需求应如何结合即将到来的决定?
• 如何确保数据访问的,可用的,和容易使用吗?
• 我们如何保证数据质量?
• 有哪些方法来构建个人和组织能力的数据使用吗?
• 我们可以加强一个组织文化和数据如何使用?
• 我们如何监控和文档数据使用干预措施的结果?

对于每一个方面,决策树然后指导用户通过公开可用的工具,指导文档,和培训工具包。每个工具的高层次的描述,其面向的用户,提供投资要求,和预想的结果,用户可以决定他们需要的适当性和相关性。本指南的工具已经实现跨多个环境和卫生系统的水平,可以为项目或项目的需要进行调整。

我们希望这个决策树将帮助那些寻找实用的资源来设计和实现数据使用干预措施。更多信息在收集测量评价的努力加强能力,解释,并使用数据来改善健康,请访问我们的网站://www.veresfitness.com/our-work/data-demand-and-use。

的更多信息,读到测量评价的工作数据需求和使用。