阅读内容:艾滋病毒的地理空间分析

由John Spencer发表，MEASURE Evaluation

“我们如何接触到需要艾滋病毒治疗的人?”

“哪些城镇和社区应该优先帮助阻止艾滋病毒的传播?”

每年，PEPFAR在世界各地的团队在决定优先考虑哪些项目时都会提出这样的问题。花点时间停下来思考一下这些问题是值得的。它们的简单性掩盖了所需的工作、高质量的数据和强大的决策工具。

好消息是，现在的数据比以往任何时候都多，PEPFAR团队可用的工具也越来越强大。特别是地理空间工具和方法已经看到了指数级的发展——如此之多，以至于很难跟上艺术的状态。

作为一部分测量评估的作为地球科学领域的全球领导，我们监测该领域的发展，以确定可能适用于总统防治艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)以及更广泛地适用于全球卫生的创新。最近，我们回顾了过去两年与地理空间定位相关的文献，以确定新兴技术和趋势。

为了帮助传播我们在文献中观察到的创新技术，我们重点介绍了四篇代表地理空间分析的四种方法的文章，按方法复杂性降序排列。

有关地理空间分析方法和技术的更多信息和工具和资源集合，请访问测量评价．

文章:

2000年和2010年加纳五岁以下儿童死亡率的地理不平等以及社会和环境风险因素:人口普查数据的贝叶斯空间分析作者使用2000年和2010年加纳人口普查的随机样本、间接人口统计和贝叶斯分析，在精细的地理尺度上估计5岁以下儿童死亡率，然后评估死亡率与社会和环境风险因素之间的关系。使用的协变量是:烹饪燃料，卫生，饮用水源，父母教育，农村。该方法的一个关键优势是能够使用贝叶斯方法与传统的多变量分析相结合，以更好地了解风险因素，从而进行地方估计。这与PEPFAR计划具有潜在的相关性，因为可以建立次国家艾滋病发病率模型，为有关关键风险因素的决策提供信息。其他人也使用了类似的贝叶斯方法来对付艾滋病毒，这种方法已经得到了很好的理解和实施。然而，这种方法的复杂性可能是一个缺点，因为它需要专门的软件和熟悉贝叶斯建模。产生的数据产品有时很难解释，需要详细的解释。，Arku, Bennett, Castro,Agyeman-Duah, Mintah, Ware, Nyarko, Spengler,Agyei-Mensah, Ezzati, PLOS Medicine 13(6) 2016 .

利用地理空间地图设计撒哈拉以南非洲的艾滋病毒消灭战略-为莱索托制作了高分辨率感染密度图，用于分配一种治疗方法，通过尽量减少寻找和治疗艾滋病毒感染者的目标地理区域来提高效率。结果被用来评估90-90-90战略的可行性和成功的潜力。这种方法的优点是，在一个国家观察90-90-90战略的有效性相对容易实施。它可以模拟不同的治疗方法来检查效果。对于PEPFAR，修改后的版本有可能理解围绕低容量站点优先排序的决策的影响。缺点是需要时间。获取数据、清理数据和使用数据都需要时间，设置实现过程也是如此。这意味着它必须在任何决策截止日期之前完成。另一个缺点是它需要最近和准确的人口和艾滋病毒数据。Coburn, Okano, Blower，科学转化医学9(2017)。

评估南非HIV感染本地模式与协变量之间的空间非平稳性:地理加权回归分析-使用基本地理加权回归来探索社会协变量与艾滋病毒感染之间的联系。它的一个优点是简单。地理加权回归是众所周知的，易于执行，对于理解变量之间的关系以及地理在这些关系中所起的作用是有效的。在PEPFAR项目中，这些模型可以显示社会因素与HIV感染和治疗之间的关系。缺点是它依赖于可靠的数据来评估因素。此外，产生的数据产品可能需要详细的解释。Wabiri, Shisana, Zuma, Freeman，空间和时空流行病学16(2016)。

利用对津巴布韦母婴传播的地理空间分析，目标是消除艾滋病毒母婴传播工作-分析血清调查数据，汇总集水区的个人数据并估计母婴传播。它的优点是简单。使用任何数量的地理空间工具都可以轻松地聚合数据并绘制地图。生成的地图是有效的数据产品，可以显示需要的领域。缺点是它过于简单，可能没有考虑到寻求治疗的人群的复杂性。McCoy, Fahey, Buzdugan, Mushavi, Mahomva, Padian, Cowan，艾滋病2016,30:1829-1837。

John Spencer是MEASURE Evaluation的高级GIS技术专家。

转载已获授权科学的说．