寻找线索的项目影响:因果关系监控的作用

阿什利Strahley英里每小时

我最近搬到一座新房子,开始更长的通勤上下班。它是在几个方面改变了我的习惯。我在准备变得更有效率,早上出门的时候,我开始听更多的播客和有声书本,我更加注重于暗示让我知道我进步在我开车。Beplay登录娱乐游戏高速公路出口数字数英里,直到我去上班或回家,和我现在注意地标到处都有趣的迹象,一个引人注目的建筑,让我知道我10或15分钟的路程。

我也调整为线索的进步在我的工作作为监测和评价(机电)官员,跟踪全球健康项目的进展和成就在北卡罗莱纳大学教堂山分校。我们有一个新项目,数据的影响(D4I),由美国国际开发署(USAID)。它侧重于加强组织的能力,在资源缺乏国家产生和使用数据来改善卫生项目和政策。我团队的一部分用一个新项目的设计和机电的方法来保持D4I track-causal链接监测(CLM)。

理查德•Hummelbrunner CLM是由希瑟•布里特和杰奎琳·格林。[1]这是一个为一个项目确定需要发生什么和谁需要参与实现的结果,然后定期检查,以确保其按计划推进。CLM可以改善传统机电通过提供更丰富的信息进展sooner-which意味着信息可以更快适应我们的工作。这让事情更好的反映了美国国际开发署的迭代方法合作、学习和适应(CLA)框架和一个全球推动故意和持续的项目学习和适应性管理。

D4I,我们开始一个逻辑模型,然后应用CLM描述需要发生什么我们沿着路径从输入到输出的结果。在每一步,我们问,“谁负责?”和“需要做什么?”

例如,如果我们生成一个数据集在马拉维艾滋病的母婴传播,我们想让它提供给利益相关者,我们问,“谁需要这些数据?”,“他们需要做的数据是有用的改进计划或政策?“这种思维方式可以帮助我们专注于影响和协调与合作伙伴和利益相关者。通过识别过程,使我们对影响,我们清楚地了解for-landmarks,如果你愿意。

随着项目的加速,我们计划使用CLM启动定期pause-and-reflect moments-opportunities分享成功和挑战伴随进展确保我们永远不会停止学习。

我偶尔遇到特别糟糕的交通在我开车,我决定坚持到底或改变我的路线。我通过使用线索和地标我identified-am接近或远离我吗?D4I这里或那里可能遇到挫折,像任何项目,但CLM有助于我们适应快速回到正轨。这意味着获得有意义的影响对于我们的合作伙伴sooner-speeding时间表他们生成和使用数据来改善卫生项目和政策。

[1]看到https://www.betterevaluation.org/sites/default/files/CLM%20Brief_20170615_1528%20FINAL.pdf

转载的评估的博客。