卫生信息系统架构:协调和可互操作的

Manish Kumar,英里,女士,为加强卫生系统高级技术专家,测量评估

图片由Manish库马尔,测量评估

我n许多低收入和中等收入国家,经常收集健康数据服务的需要国家政策制定者和不经常使用在临床水平改善或监视特定客户的结果。在一个新的文章,联邦卫生信息体系结构:使卫生保健提供者和决策者决策的使用数据,[1]我和我的合作者认为现有卫生信息系统的体系结构应该负部分责任,“联合”系统架构可以使健康数据的捕获和使用服务于国家和临床的需要。除此之外,它可以克服障碍与集中式和分散式卫生信息体系结构。

集中的卫生信息体系结构提供了规模经济和降低成本通过一个中央数据存储库。但是它不太适应当地需求和实现时间更长。分散的架构是快速部署和适应当地需求,但它会导致冗余和更高的成本,同时限制能够创建一个更大的图片任何一个健康信息的需求。

在印度比哈尔邦,我们进行了研究,尽管聚合个人医疗数据交流与提高效率国家公共卫生数据库、临床信息客户仍然通常存储在多个,非标准论文格式。难接近的数据变得更加有问题当客户访问多个诊所或多个提供者。结果数据碎片影响成本和护理质量。毫不奇怪,在没有国家或国家级卫生信息体系结构政策、法规和标准,每个卫生部门或卫生项目使用的技术选择,分别管理的部门或项目不存在政策或法规来保护和安全的患者数据。

我们提出的解决方案是一个联邦架构基于标准和软件平台之间的通信能力,收集数据。最小数据集(mds)为临床客户包括人口统计信息,如独特的病人识别、出生日期、地址,加上过去病史,诊所遇到,提供者细节,诊断和治疗计划。过去MDS还将允许查询发现特定的临床决策和可聚合以匿名的方式告知政策决定。

我们得出结论,这种类型的架构,将在确定数据收集和报告格式的标准化,建立数据交换标准允许一致、准确,临床和可再生的捕获,行政、诊断和药物的数据在不同的卫生信息系统。联邦体系结构提供了一个机会在数据收集和共享,减少重复解决数据之间的不一致性,提高效率和质量。提取、转换和聚合数据将允许他们从不同的卫生信息系统和人口普查数据库。这些数据将被组织在一个数据仓库,管理人员可以使用数据分析和数据可视化,使阐述循证决策。

此举将使进展的黄金标准:政策制定者和管理者决策和调整项目高质量来自多个数据源的数据的基础上,有目的地收集和组织,使战略决策更好的健康。