性和Age-Disaggregated的数据
性别是卫生公平的核心组件,必须显式地检查和解决卫生信息系统(他的)性和age-disaggregated数据,至少,在理想的情况下,通过性别问题的数据。
他产生的数据可以使不平等或促进卫生公平。当性别与年龄不承认和解决,性别规范和不平等影响健康和健康求助行为仍然看不见。分类数据允许项目经理和决策者检查投递服务,治疗,和健康结果的数据,以便他们可以检测性别差异,年龄段,关键人群。
测量Evaluation-funded由美国国际开发署和美国总统防治艾滋病紧急救援计划(PEPFAR)——编译证据从桌子上评价和关键线人(KI)采访在肯尼亚,坦桑尼亚和赞比亚说明趋势和挑战性别和年龄的收集和使用——分解他的数据并提供推动全球卫生领域的建议。
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